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矽谷資深女工程師

一個作家的靈魂住在一個在矽谷打滾十年的資深工程師的身體裡面

女生真的不擅長理工類?重量級醫學論文打破刻板印象迷思


主題:女生真的不擅長理工類? 

指定作者:Lucy Chang 矽谷資深女工程師

您好:我想請問在台灣女性工程師的比例這麼低,真的是女性在理工方面比較不擅長嗎?還是我們一直被社會灌輸女性不擅長這個領域的原因呢?

因為自己是女生,也就讀工程領域要寫程式,每次在程式碼想破頭都還是卡關的時候開始懷疑自己,是不是男生邏輯真的比較好?自己是不是不適合?覺得這樣自我懷疑的感覺好可怕……

──在程式碼中打滾的研究生

妳好。 首先謝謝你信任我並鼓起勇氣寫信詢問。我自己有一個思考的邏輯順序,提供給你參考,這適用於任何情況。在推導到任何結論前,首先先判定你的結論是一個事實還是一個推測(assumption)。這是心理學界非常廣泛使用的一個Cognititve Behavior Theraphy,用於改變人們的思考慣性。很多時候我們會有一個automatic thought ,但是他不一定是事實,非常有可能是你思考慣性的產物,是個推測。要打破這種思考慣性的方法就是在下結論前,要先思考這個結論是事實還是推測,有什麼證據可以支持他是個事實。以你的例子來說,因為女性工程師比例低,而判定女性在理工方面比較不擅長,或是因為你寫程式卡關,而判定男生邏輯比較好。這是事實還是推測?有什麼證據可以證明他是事實?

我醫界朋友推薦了這篇重量級的醫學論文給我, The Science of Sex Differences in Science and Mathematics。這篇討論的就是為什麼女性在科學和數學介比例偏低,是否是因為生理性別的原因。這篇論文發表於2007年並收錄在美國醫學圖書館裡。論文的第一作者是Diana Helpern,他是美國心理學機構(American psychological association)的前president。其他作者包括來自賓州大學,密蘇里大學等知名學院。除此之外,一般醫學論文會有所謂的影響力評分(impact factor)。這個分數是由這篇論文被多少人引用還有多少人給credit所得來的。分數越高代表這篇文章被引用的越多,影響力和可信度越高。一般來說,五六分以上就是不錯的論文。到達兩位數以上的分數就可以說是非常好。這篇論文的影響力評分是21.29,代表他在學界的公信力和影響力非常之高。

 

這篇醫學論文經過各個層面的科學證據和實驗分析得出的結論是並沒有任何科學證據證明男性和女性在科學界或數理界因為生理因素而有所不同。論文提到女性在學校通常在所有科目都得到較優異的成績,包括數學和科學,所以女性學習數理的能力是無庸置疑的。

論文中也指出影響男性和女性數理表現的社會和文化影響非常顯著。有五個種類的證據支持這個事實,包括家庭同儕學校的影響,stereotype threat的研究,training studies,跨文化分析和隨時間改變的趨勢。其中stereotype threat跟你敘述的情況非常類似。

Stereotype Threat是1997年C.M. Steele提出的理論。負面的刻板印象會導致特定族群的自我懷疑,進而降低學業表現。有一個研究把學生分成兩組。一組被告知這個考試是公平無差別的。另一組被告知這個數學考試以前曾經展現性別表現差距。在被告知考試是公平無差別的學生族群裡,考試成績出來在男女生之間沒有差別。在被告知考試有性別差距表現的族群裡。女生表現較差。這樣的實驗結果被成功複製了許多次,論文裡列舉了許多例子。而這個恰恰跟你形容的經歷非常類似。因為你被告知女性在數理較差,因此產生自我懷疑,因而可能導致影響數理表現。

 

那麼要如何突破這個stereotype threat呢?這就回到了我一開始說的思考邏輯順序。當你寫程式卡關時,你的大腦自動認為是因為女性不擅長數理。這時候你應該停下來思考,這是一個事實還是推測。根據我上面舉的重量級醫學論文,很明顯的這不是個事實,而是一個未經證實的推測。如此多練習幾次,就可以打破自己的思考慣性,打破這個負面思考的無限迴圈。

論文中也指出有些心理學依據跟重心引力理論一樣毋庸置疑。其中一個就是所有的cognitive ability (思考認知能力)都會跟著學習和練習而進步。這就是學校存在的意義,藉由學習和練習幫助學生進步。因此下次寫程式卡關時,你就知道到你該做的是多練習,而不是被stereotype threat給拖進負面思考慣性。我之前在網路上讀到一句話送給你,我們又不是在解幾百年沒人解出來的數學超級難題,通常我們解的,都是很多人解過的,而我們遲早也會解出來的!加油!對自己要有信心!你可以的!

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作者矽谷資深女工程師
天下雜誌國際換日線專欄作家Medium Women in Tech Top Writer


矽谷資深女工程師

賓州大學 資訊工程

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匿名

2019-06-28 #1

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