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曾氏職涯

We Write Your Future

還在工作的,這篇寫給你 V


本篇為翻譯麥肯錫公司於本月發佈的研究報告<消失的工作&誕生的工作:自動化時代下的職場轉型>

 

它總共有近二百頁的內容,故為了讓大學生及剛出社會的青年人,能夠透過國際屬一屬二的創投銀行作出的分析報告,讓你們準備好,未來的工作態貌。
惟哥是利用時間翻譯,故會以連載的方式,慢慢翻譯,請接受這點 XD

此報告共有六項子目錄與一項重點整理:
前言:研究重點發現整理     
(沒看過點這)
1.職場自動化的影響         
(沒看過點這)+(沒看過點這 Part 2)
2.科技發展&人力僱用的歷史教訓
(第一段沒看過點這)
3.新誕生的工作
4.對於工作技能與薪資的影響
5.各國未來的工作態貌:中國、德國、印度、日本、墨西哥、美國
6.人力僱用轉型之管理
7.政府、企業與個人的重心該放哪?



*本文開始
2.科技發展&人力僱用的歷史教訓
Part II

今天的自動化革命,跟過往的科技革命相同嗎?
報告到這段,都在解釋為何科技進步能夠改善社會福利(我沒翻XD。你不會想看的,超多數字跟圖,但有興趣的人還是了解原文,有關歷史是如何演進)。


雖然過往的科技進步的的確確將人類的生活,從單純的務農,推波助攔至現在的消費世代。但這次的自動化革命是否真能再次改善社會,歷史學者抱持極為懷疑的態度。他們認為,有許多理由能夠相信,自動化及機器人為正在為了薪水工作的我們,帶來的是更不友善的職場文化,而非大公司宣傳的為我們好。想想這些機器人每天透過演算法,改善"當天"的效率;更甚者,它完全不需要你坐在電腦前下指令(搞不好它還覺得你下的指令很鳥)。



許多經濟學家視自動化+機器人力學為下一波新的科技浪潮。但問題在於,許多人對於這次的進步,比對過往科技發展歷史後的推論,沒有一個共同的觀點。此報告將一一檢視正反說法,探談它們的影響和對各個工作面象的討論。但這邊報告指出,演算法+機器人+深度學習的科技發展速度之快,是前二次科技革命中,所缺少的重要因素。而且,這個因素帶社會帶來轉變的速度(想想正在各種職場中工作的人們隔天被告知你不用來了,因為有機器人)是快到你不能想像。並且再也不僅僅是某個經濟體中的部份工作,而是全部工作都能夠被機器人影響。




最重要的原因是這個:人工神經網絡(neural network)的發明

"我的OS:
看看商業新聞,台灣有錢的企業,沒有一個不把錢跟資源朝這個方向發展的。你就會了解,當一個人有沒有把注意力放在產業發展,對於往後出社會找工作,規畫職涯發展,有著很大的影響。(不是說你要像神經病的我一樣,每天都在讀這種鬼東西。但至少你要了解成人的世界是把資源放哪,而不是怪這社會跟你老爸老媽時完全不一樣了)。"



人工神經網絡有多牛?這個發明能夠取代各類職場中任何一種高低階技能。
青菜谷哥一下「AI取代的工作」,你能找到共414,000項結果:

"在人工智慧時代,程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能,將是最沒有價值的技能 ,幾乎一定可以由機器完成。反之,那些最能體現人的綜合素質的技能,例如,人對複雜系統的綜合分析與決策能力,人對藝術和文化的審美能力和創造性思維,人由生活經驗及文化薰陶所產生的直覺和常識,還有基於人自身的情感(如愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力⋯⋯,這些是人工智慧時代最有價值、最值得培養與學習的技能。而且,在這些技能中,大多數都是因人而異,需要「訂製化」教育或培養,不可能從傳統的「批量」教育中獲取。"
by 李開復(你不知道他可以去屎一屎)。


"在 AI 發展下,皮薩里德斯示警,電腦未來恐將取代很多工作,例如打字員、電話行銷人員等中階的技術勞工,而非高階管理職也不是低階技術勞工,主要是因較低階的工作內容無需用到電腦,然而薪資不會增長,再加上中階員工消失,不排除未來薪資分配不均情況更加嚴重,也預見將是未來十年最嚴重的經濟問題之一。"
by 諾貝爾經濟學獎得主克里斯多福皮薩里德斯


哪什麼是難以被自動化的工作?
"現有技術最難取代的是管理培訓類的工作(自動化潛力只有9%)或是利用經驗知識進行決策、規劃和創意性工作(18%)。這些活動往往被歸類為知識型工作,從軟件編程到撰寫宣傳文案等,內容不一而足。"
by 數位時代的「麥肯錫報告告訴你:進哪一行才不容易被機器人取代?」





今天翻到這。
先祝大家新年快樂。
好好玩,好好享受青春,好好好準備接下來的2019




英文版原文

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本文章發表於:觀點放送

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