Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司 深度學習資料科學家

非資工或資管本科，求學過程中也鮮少寫程式，理工科碩士畢業後，經歷過半導體製程整合、面板研發、封測模擬、專利工程師、iOS App開發等不同領域之後，發覺喜好及自身優勢還是在於演算法，於2016年正式轉職機器學習/深度學習/電腦視覺領域至今。

靠著自學，經過四年多的快速成長及跳槽，目前於美股上市IC設計公司擔任深度學習資料科學家，主要協助開發 Deep learning accelerator (AI ASIC) 及在搭載自家晶片的 edge 裝置上實作模型。

職涯經歷

物理系學碩畢業，工作前五年的探索期嘗試了半導體、面板、專利、軟體、ios app（全端；前端+後端）；後五年確定方向，朝算法、機器學習、深度學習深耕。

轉職軟體工程師的戰略

1. 小心你的願望（擔任軟體工程師的缺點）

• 年紀有影響：做軟體是吃年輕飯，年輕比較吃香
• 職業傷害：特別是眼睛
• 中年失業危機
• 持續進修的壓力
• 軟體業低薪
• 中南部是乾枯的沙漠
• 遠端 / WFH(Work From Home)

2. 地區與產業決定薪資上下限

• 台灣軟體業生活圈注定是新竹以北
• 薪資水平與發展環境
• 相同學歷、不同產業、不同薪資（碩士等級）

IC Disigner：1M-3M

System：0.7M-1.5M

Software：0.5M-1.3M

• 台灣軟體普遍低薪、美國軟體普遍高薪，不要用薪資水平來衡量價值（價格不等於價值）
• 但要注意，在IC設計公司，電路Disigner才是主角、主人

3. 個人條件以及可槓桿的技能

• 理工科比較好轉：因為在校時經過很需要邏輯的課程
• 可槓桿的技能：寫程式若沒那麼強一定要拿其他技能換，如：數學、物理、控制相關等

4. 第一份工作就是你的學校（研究所）

• 等價交換：拿數學跟你換、拿物理跟你換、拿XX跟你換…
• 一定會被歧視：技術上的歧視，但被歧視就想個辦法克服它
• 組私人團隊（讀書會）：每週開會，一起成長，資訊、情報、人脈會比較廣
• 第一份工作不要太操，不然沒有學習時間，也很容易陣亡和放棄，除非你確定辛苦一定有收穫

5. Demo!!

• 不要停留在教科書階段，趕快做出Demo：拿證書沒甚麼用，一開始不會看你的code，會直接看你的Demo，有興趣之後才會去看code和證書
• 想進去的公司，從他們在做的東西開始做Demo
• 把自己當成一間公司，Demo就是你的產品
• 去改別人的Demo(Github)
• 你在公司開發的產品，盡量拿出來修改重寫，改成自己的Demo
• 有經驗後，要開始找有痛點（別人需要）跟爆點（別人覺得有趣）的Demo
• 每三個月或半年定期Review自己的Demo
• 把Demo放到LinkedIn、Blog、Github、PPT自我行銷，特別是放在PPT等毒舌來

6. 跳槽是快速提升薪資的路徑

• 跳槽薪資喊價一定要喊+20%-30%
• 衡量你損失的東西：在原公司的股票、年假、年終、已建立的名聲
• 平轉是白癡XD：換公司風險很大，回不去了
• 找工作每天看104地毯式搜索，各管道都看
• 新創是拿高薪的高風險區域：但要看後面的靠山（創投、投資者），把財報挖出來看，花在人力成本多少
• 博弈是拿高薪的超高風險區域：可能會有法律責任，如果很有冒險精神、知道風險、有辦法掌控風險的話可以去
• 跳槽是情報站（有些好缺都是靠打聽而來）、人脈戰

7. 護城河（持續學習）：讓自己免於被淘汰的防線

• 好學好轉，連非本科的你都能轉，等於容易被淘汰
• 找到職場上只有你有，別人沒有的東西（很獨特但又有市場的能力）

8. 個人即IP，把自己當作一家公司經營

• 資本投入：你花多少錢去學習？
• 當你失去你的工作和頭銜，誰會請你吃飯？
• 超過一定程度，找工作就不能用104了（因為要考基本技術很沒尊嚴），應該要做到只要釋出想換工作的訊息，就會有人找你吃飯，吃完就得到工作讓你選
• 企業的詛咒就是成長，你的成長動力來源是？

結論

1. 清點你的背景、成本、目前條件
2. 先想清楚大戰略，再去考慮戰術：選擇考研究所、出國，年齡是一個界線，因為唸完出來才第一份工作
3. 把自己的材料準備好，24小時對外開放
4. LinkedIn、104、FB職缺隨時盯
5. 情報、人脈、技術

Q&A

• 軟體業有年紀的需求，那職涯可以怎麼安排？如何避免被年輕的工程師取代？

長榮：找到自己的護城河（技術上的）。課程或教科書上的技術就不是護城河，要自己找到書上沒有的。可以參與公開社群，讓你的名字在技術圈中（PyCON等）廣為人知，或是參加私下線下聚會。

柏融：以前端來講，現成工具已經太多，都可以找到現成套件，若想深入能力，不能一直套用別人的東西，可以用別人的東西當範本，有自己開源的專案讓別人使用。

• 爭取管理職是好的職涯方向嗎？有帶過多少人是加分嗎？

長榮：當然是好事，但還是看個性善不善長，管理職是夾心餅乾。晉升分兩種，分管理職和技術升等的路線。

柏融：要在大公司才會分兩個路線，以我的了解，在網頁開發領域最終還是要掌握專案時程、分派任務。如果想要薪水再往上還是會碰到管理職。

• 請問轉職時如何向公司證明自己的能力（非理工背景轉職工程師或資料分析師）？

長榮：去改別人的 Demo (Github)，修課拿證書，軟體工程師相較其他職業找工作相對有標準。

柏融：找工作有標準，作品到哪個水準大家都看的到。

• 軟體技能樹應該先求深還是先求廣，因為工具太多，不知道要先選哪個？

長榮：看個性，我通常會找最通用的（當年度最賺錢的），比如Linux Ubuntu , Vscode, Python, C/C++等。如果發現趨勢就去學，但也要看自己興趣。

柏融：一樣看自己對哪個部分有興趣，求廣的話就是無底洞，單就求職的話都會先求深再求廣。先讓別人看到，在工作中再學。最流行的東西學了之後至少能保證兩到三年內大家還是用這個。

• 非本科轉職進入前端的新手(約兩年)，想請問如何脫離junior狀態，若要更進一步，有建議必須要補足的部分嗎（相關的領域或是技能樹）？

長榮：一樣是要找到自己的護城河，挑選有獨特的產品的公司，才會有獨特的Domain Knowledge。挑公司決定你的護城河和獨門技術。資料這塊要脫離junior狀態主要看流程熟練度。

柏融：前端套件太多，不能只限於別人的套件。可以嘗試做延伸到伺服器server的服務，讓前端不只剩餘畫面。

• 現在大量前端課程（無論線上或是線下）讓進入前端門檻變得相對較低，想請問講者如何看待這現象，對於身處其中的一員該如何調整心態，如何準備自身技能？

長榮：在資料領域，資深的價值建立在經驗，如何使之與公司產品具體相關。

柏融：沒有停止學習的一天，技術能力上變得更強。沒辦法別人擋掉只能把自己變更好。

• 請問有沒有推薦一些入門的教科書呢？

長榮：跑一趟天瓏。新手常會犯圖書館毛病，記得選一本書把他看完，看完再選下一本，不要一次看很多本但都看不完。

柏融：天龍和天瓏不一樣，兩間在隔壁，一間是賣簡體書的，一間是賣電腦書的，我以前還跑錯家XDD若已經能閱讀官方文件的話可以直接看官方文件。

• 目前工作的一天大概是怎麼過的？

長榮：9-10點上班，不管工作再忙，做公司相關對進度有幫助的事就是8小時，其他時間拿去Input（跟工作相關但跟進度無關），試一下在上班時做Input的事，但要記得還是要跟公司有關，這樣在老闆問的時候有理由說。

工作安排就看公司，麻煩一點就整天開會，要盡量避免這件事。

柏融：認同長榮，每天有學東西真的進步很快。但重點是有時事情很多就很容易想把進度先完成。

• 平均自學大概多久可以真的找到相關工作？

長榮：跟景氣有關，找工作是社會行為，看自己跟社會如何連接；也跟技術也有關，看會這項技術的人有多少。現在因為疫情當然就比較難找。

柏融：找工作不難但看要找到怎樣的工作。

• 找工作上會因不是本科系而受到刁難嗎？如何解決？

長榮：會被歧視。「你不是資工領域背景為甚麼你會來做寫程式的工作？」若能好好回答，也能交出Github，現場跟他討論一下問題就很好找工作了。即使有基本的東西。還是要有心理準備，不要太在意。

柏融：以前端來講不會明顯被歧視，主要是看作品。被歧視的原因主要是來自能力上的不足而非是否為本科系。

• 資策會的課程還值得去上嗎？

長榮：還是可以去，但現在有點變質，若要付學費的話CP值有點低（免費的再去），弱勢線上學習的就不要。

詳細活動內容，請參考：跨領域成長：非資工背景如何成為軟體工程師？

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Blink 小醬

布林克大學 碩士學

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