可先學嗎？哪些AI技能，企業搶著要？

儲備技能：哪些AI技能，是企業搶著要的？

每週五分鐘，掌握實務技巧，讓你從容應對職場事務！
【前言】
前面文章談過，對於人才的招募，有分三大類：社會招募、校園招募、獵人頭的尋聘。
石頭哥想打造一個智能團隊，透過採集型人力資源策略，到就業市場去採集AI人才，兩個月過去了，一堆面試名單卻沒半個合適。怎麼辦？

實用指數：★★★★
適合對象：想提前儲備AI技能的在校同學、準社會新鮮人。

【如何辨識好的種子(優秀的人才)】
要解決這個『怎麽辦』的問題，我們首先要理解它的本質。
這個問題的本質是，用『一支穿雲箭』來招募四方英才，只能觸達30%的主動求職者，而AI人才顯然屬於那70%的被動求職者，人才非常難尋，那麼就買種子，自己種吧。

一、大學時期，參與那些競賽？
大型企業要的種子具備挑戰的勇氣，以及團隊合作的精神，這可以看出此同學是否具備跨部門溝通的能耐、面對困難壓力的韌性。
因此，我從大學校園競賽中看到『黑客松』競賽，看中『用大數據提出最佳解決方案』的幾位同學。再逐一確認這些同學在校期間，還有哪些文章發表與數據分析有關聯？

二、從成績單，查詢課程聚焦跟AI有關嗎？
有哪些聚焦跟AI有關的課程，值得你跟進，可參考旨耘和其他同學選的課程：
1.智慧化企業整合；
2.智慧製造與自動化；
3.柔性演算，這屬於類神經網路、基因演算法、模糊理論為主，解決田口設計的問題。
但是空有理論是不夠的，有實作才代表具備可將知識轉換成價值，為企業帶來獲利的基礎。

三、哪些AI技能，是企業搶著要的？
企業在於流程改善上會成立AI智能團隊，因此在校能學習到一些語法，或是工具，會是企業挑選人才種子，慢慢儲備培育的優先選項。
1. Tableau：用於數據視覺化，可與excel、ppt結合運用；
2. FlexSim：用於系統模擬，看出瓶頸站點，從PCE流程週期效益，看出改善狀況，對於排程安排，新產線規劃很重要；

3. Python：用於machine learning，透過影像學習辨識，解決人為檢驗的疏失；
4. VSM取代ECRS：價值溪流圖繪比傳統的ECRS實用很多；
5. SSO演算法，爬蟲語言、強森法則排程...，在企業都很實用。

【結論】
你，就是自己職涯的CEO。如果你只是打工賺學費，不如去學一些deep learning、machine learning，讓自己成為企業搶著要的人才比較實際。更何況，薪資還高出1.5倍哦！
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