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職業窺探講座:誰說文組就不能做大數據


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大數據時代下,「數據分析」、「程式語言」成為新鮮人夢寐以求的履歷職能

在巨量資料的戰爭裡,文組學生看似輸在起跑點,但真的是這樣嗎?

這次 Blink 邀請到大橡科技的 Porsche 和街口支付的 Killy,兩位在大學時主修文組科系後投入數據工作的業界講師,來為各位同學解惑!

想知道投身數據產業的必備技能到底有哪些?

如何把行銷、社科、語言這些文組專業,轉換成為自己的核心競爭優勢呢?

 

聽膩了「文組不意外」的同學今夏絕對不能錯過

跟著 Killy 和 Porsche 擺脫就業焦慮的泥淖,來場華麗的逆襲吧!

 

講座大綱:

一、什麼是「大數據」?可以怎麼在實務上進行應用?
二、社會科學、行銷或其他文組專業,可以如何應用在數據分析產業中?
三、程式語言是必須要學的嗎?想學的話要往哪個方向?學到什麼程度、有哪些資源?
四、數據分析、資料分析等相關工作通常需要哪些重要技能?在學期間如何培養?

 

 

【 講 者 介 紹 】

 

 

Porsche / 大橡科技 Co-founder

台灣大學生傳系畢業

OAKDA Tech 大橡科技專注於建立 LINE 聊天社群,導入 Chatbot 實現數據化經營,提升社群行銷的操作效益。






Killy Pan / 街口支付 產品經理

就讀清大經濟系,畢業後就誤打誤撞的擔任數據分析師的職位,從傳產內部營運、原物料數據分析,再到近年常聽到的大數據相關,後專注在商業分析及分析系統模型建置,進行消費者研究、關聯分析及流失客預警。工作的產業從原物料傳產、資訊科技業、金融業,再到零售業。



【 活 動 資 訊 】

日  期|2019/08/25(日)

時  間|19:00 – 21:10

地  點|臺北市中正區辛亥路一段7巷4號 (近台電大樓站一號出口)

 

【 講 座 時 程 】

18:30 - 19:00   開放入場  
19:00 - 19:10   講座引言  
19:10 - 19:50   講者:Killy Pan / 街口支付 產品經理 演講
19:50 - 20:00   中場休息
20:00 - 20:40   講者:Porsche / 大橡科技 Co-founder 演講
20:40 - 21:10   互動論壇+Q&A

 

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本文章發表於:職業窺探系列

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